Trong bối cảnh nghiên cứu hiện đại, việc hiểu rõ và vận dụng thành thạo bộ môn SPSS là một yếu tố quan trọng giúp nâng cao hiệu quả phân tích dữ liệu. Bài tập Trắc Nghiệm SPSS chương 3 không chỉ cung cấp kiến thức cơ bản mà còn đi sâu vào các kỹ năng phân tích thống kê, từ đó giúp sinh viên nắm bắt những công cụ cần thiết để thực hiện các phân tích phức tạp. Với trọng tâm là phát triển kỹ năng thực hành, bài viết này hướng dẫn chi tiết các bước thao tác trên SPSS, từ nhập dữ liệu, xử lý biến số đến kiểm định giả thuyết. Bài tập được biên soạn mới nhất năm 2023 do các giảng viên bộ môn của nhiều trường đại học trực tiếp biên soạn. Đây là nền tảng quan trọng để sinh viên chuẩn bị tốt cho các bài kiểm tra và nghiên cứu thực tiễn trong các lĩnh vực khoa học xã hội, kinh tế và quản lý.
Bộ câu hỏi trắc nghiệm SPSS chương 3
Trong SPSS, lệnh “Analyze > Compare Means > Paired-Samples T Test” dùng để làm gì?
a. So sánh trung bình giữa hai nhóm độc lập
b. So sánh trung bình của một nhóm với một giá trị đã biết
c. So sánh trung bình của hai mẫu phụ thuộc
d. So sánh tỷ lệ phần trăm giữa các nhóm
Lệnh “Analyze > Compare Means > One-Way ANOVA” được sử dụng trong trường hợp nào?
a. Khi muốn so sánh trung bình giữa hai nhóm
b. Khi muốn so sánh trung bình giữa ba nhóm trở lên
c. Khi muốn so sánh phương sai giữa hai nhóm
d. Khi muốn kiểm tra mối tương quan giữa hai biến
Trong SPSS, lệnh “Analyze > Correlate > Bivariate” được dùng để làm gì?
a. Tính toán phương sai giữa các nhóm
b. Tính toán mối tương quan giữa hai biến
c. Tính toán trung bình của một biến
d. Tạo bảng tần số
Khi thực hiện phân tích hồi quy tuyến tính trong SPSS, bạn chọn lệnh nào?
a. Analyze > Regression > Linear
b. Analyze > Compare Means > Means
c. Analyze > Descriptive Statistics > Descriptives
d. Analyze > Correlate > Bivariate
Trong SPSS, lệnh “Analyze > Regression > Linear” được sử dụng để làm gì?
a. Thực hiện phân tích hồi quy tuyến tính
b. Tính toán mối tương quan giữa hai biến
c. So sánh trung bình giữa các nhóm
d. Tạo bảng tần số
Phân tích phương sai (ANOVA) được sử dụng trong SPSS để kiểm tra điều gì?
a. Sự khác biệt về trung bình giữa các nhóm
b. Mối tương quan giữa các biến
c. Sự khác biệt về tần số giữa các biến
d. Sự khác biệt về phương sai giữa các nhóm
Trong phân tích hồi quy tuyến tính, “R-squared” là gì?
a. Một chỉ số đo lường độ phù hợp của mô hình
b. Một chỉ số đo lường sự khác biệt giữa các nhóm
c. Một chỉ số đo lường tần số xuất hiện của biến
d. Một chỉ số đo lường phương sai giữa các nhóm
Trong SPSS, lệnh nào được sử dụng để kiểm tra mối tương quan tuyến tính giữa hai biến số?
a. Analyze > Compare Means > Paired-Samples T Test
b. Analyze > Correlate > Bivariate
c. Analyze > Regression > Linear
d. Analyze > Descriptive Statistics > Descriptives
Khi nào bạn sử dụng phân tích hồi quy trong SPSS?
a. Khi muốn kiểm tra mối tương quan giữa các biến
b. Khi muốn dự đoán giá trị của một biến dựa trên giá trị của biến khác
c. Khi muốn so sánh trung bình giữa các nhóm
d. Khi muốn tính toán tần số của một biến
Trong SPSS, “Durbin-Watson” là gì?
a. Một kiểm định để phát hiện tự tương quan của phần dư trong hồi quy
b. Một kiểm định để so sánh trung bình giữa các nhóm
c. Một chỉ số đo lường mối tương quan giữa các biến
d. Một chỉ số đo lường độ phù hợp của mô hình
Khi thực hiện phân tích hồi quy tuyến tính trong SPSS, “Beta” là gì?
a. Hệ số hồi quy chuẩn hóa
b. Hệ số hồi quy không chuẩn hóa
c. Chỉ số đo lường phương sai
d. Chỉ số đo lường độ phù hợp của mô hình
Lệnh “Analyze > Compare Means > Independent-Samples T Test” trong SPSS được sử dụng để làm gì?
a. So sánh trung bình giữa hai nhóm độc lập
b. So sánh trung bình giữa hai mẫu phụ thuộc
c. So sánh phương sai giữa các nhóm
d. Tính toán mối tương quan giữa hai biến
Trong SPSS, “Levene’s Test” được sử dụng để làm gì?
a. Kiểm tra tính đồng nhất của phương sai giữa các nhóm
b. Kiểm tra sự khác biệt về trung bình giữa các nhóm
c. Tính toán mối tương quan giữa các biến
d. Tính toán hệ số hồi quy
“Partial correlation” trong SPSS là gì?
a. Mối tương quan giữa hai biến sau khi loại bỏ ảnh hưởng của biến thứ ba
b. Mối tương quan giữa tất cả các biến
c. Mối tương quan giữa hai biến khi có một biến điều chỉnh
d. Không có câu nào đúng
Trong phân tích hồi quy đa biến, “Multicollinearity” có nghĩa là gì?
a. Sự phụ thuộc lẫn nhau giữa các biến độc lập
b. Sự phụ thuộc giữa biến độc lập và biến phụ thuộc
c. Sự khác biệt về phương sai giữa các nhóm
d. Sự khác biệt về trung bình giữa các nhóm
Trong SPSS, kiểm định nào được sử dụng để kiểm tra giả thuyết về mối tương quan tuyến tính giữa hai biến?
a. Kiểm định t
b. Kiểm định F
c. Kiểm định Pearson
d. Kiểm định chi bình phương
Trong phân tích hồi quy, “Residual” là gì?
a. Phần sai lệch giữa giá trị dự đoán và giá trị thực tế
b. Phần dư giữa các giá trị quan sát được
c. Giá trị trung bình của biến phụ thuộc
d. Không có câu nào đúng
Khi nào bạn nên sử dụng “Analyze > Regression > Logistic” trong SPSS?
a. Khi biến phụ thuộc là biến nhị phân (binary)
b. Khi biến phụ thuộc là biến liên tục
c. Khi bạn muốn kiểm tra mối tương quan giữa hai biến
d. Khi bạn muốn so sánh trung bình giữa các nhóm
Trong hồi quy tuyến tính, nếu “p-value” nhỏ hơn 0.05, điều này có nghĩa gì?
a. Biến độc lập có ảnh hưởng đáng kể đến biến phụ thuộc
b. Biến độc lập không có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc
c. Mô hình không phù hợp với dữ liệu
d. Mô hình có vấn đề với giả thuyết không (null hypothesis)
Trong SPSS, “Model Summary” trong phân tích hồi quy bao gồm thông tin gì?
a. R-squared và Adjusted R-squared
b. p-value và t-value
c. Tần số và tỷ lệ phần trăm
d. Không có câu nào đúng
“Hosmer-Lemeshow Test” trong hồi quy logistic dùng để kiểm tra điều gì?
a. Độ phù hợp của mô hình hồi quy logistic
b. Mối tương quan giữa các biến
c. Sự khác biệt về trung bình giữa các nhóm
d. Tính đồng nhất của phương sai
Trong hồi quy tuyến tính, “VIF” (Variance Inflation Factor) được sử dụng để đo lường điều gì?
a. Mức độ đa cộng tuyến giữa các biến độc lập
b. Mức độ tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc
c. Mức độ ảnh hưởng của phần dư (residuals)
d. Mức độ khác biệt giữa các nhóm
Trong phân tích hồi quy đa biến, một “Outlier” là gì?
a. Một quan sát có giá trị khác biệt lớn so với các quan sát khác
b. Một quan sát nằm trong khoảng trung bình
c. Một quan sát có phương sai bằng 0
d. Một quan sát có mối tương quan thấp
Lệnh “Analyze > Compare Means > Means” trong SPSS được sử dụng để làm gì?
a. So sánh trung bình giữa các nhóm
b. Tính toán mối tương quan giữa các biến
c. Tính toán phương sai giữa các nhóm
d. Kiểm tra các giá trị trung bình cho các biến trong các nhóm
Trong SPSS, để kiểm tra sự khác biệt về phương sai giữa các nhóm, bạn sử dụng kiểm định nào?
a. Levene’s Test
b. T-Test
c. ANOVA
d. Chi-Square Test
“Cook’s Distance” trong phân tích hồi quy dùng để làm gì?
a. Đo lường ảnh hưởng của một quan sát đối với hồi quy
b. Kiểm tra sự đồng nhất của phương sai
c. Kiểm tra mối tương quan giữa các biến
d. So sánh trung bình giữa các nhóm
Trong phân tích hồi quy tuyến tính, một giá trị “p-value” lớn hơn 0.05 cho thấy điều gì?
a. Biến độc lập không có ảnh hưởng đáng kể đến biến phụ thuộc
b. Biến độc lập có ảnh hưởng đáng kể đến biến phụ thuộc
c. Mô hình phù hợp với dữ liệu
d. Phương sai giữa các nhóm không đồng nhất
Trong SPSS, “Adjusted R-squared” là gì?
a. Một chỉ số điều chỉnh R-squared để tính đến số lượng biến độc lập
b. Một chỉ số đo lường phương sai giữa các nhóm
c. Một chỉ số đo lường tần số của các biến
d. Một chỉ số đo lường mối tương quan giữa các biến
Trong hồi quy logistic, “Odds Ratio” là gì?
a. Tỷ lệ thay đổi trong khả năng xảy ra của kết quả khi biến độc lập thay đổi
b. Tỷ lệ giữa phương sai của các nhóm
c. Tỷ lệ giữa trung bình của các nhóm
d. Không có câu nào đúng
Trong phân tích hồi quy tuyến tính, hệ số “Beta chuẩn hóa” được sử dụng để làm gì?
a. Đo lường mức độ ảnh hưởng của biến độc lập sau khi chuẩn hóa
b. Đo lường phương sai giữa các nhóm
c. Đo lường tần số xuất hiện của biến
d. Đo lường sự phù hợp của mô hình
Xin chào mình là Hoàng Thạch Hảo là một giáo viên giảng dậy online, hiện tại minh đang là CEO của trang website Dethitracnghiem.org, với kinh nghiệm trên 10 năm trong ngành giảng dạy và đạo tạo, mình đã chia sẻ rất nhiều kiến thức hay bổ ích cho các bạn trẻ đang là học sinh, sinh viên và cả các thầy cô.
