Bài tập Trắc Nghiệm SPSS chương 4

Năm thi: 2023
Môn học: SPSS
Trường: Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh
Người ra đề: TS Bùi Thị Thanh
Hình thức thi: Trắc nghiệm
Loại đề thi: Ôn thi
Độ khó: Trung Bình
Thời gian thi: 60 phút
Số lượng câu hỏi: 24
Đối tượng thi: Sinh viên
Năm thi: 2023
Môn học: SPSS
Trường: Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh
Người ra đề: TS Bùi Thị Thanh
Hình thức thi: Trắc nghiệm
Loại đề thi: Ôn thi
Độ khó: Trung Bình
Thời gian thi: 60 phút
Số lượng câu hỏi: 24
Đối tượng thi: Sinh viên

Mục Lục

Trong bối cảnh nghiên cứu hiện đại, việc hiểu rõ và vận dụng thành thạo bộ môn SPSS là một yếu tố quan trọng giúp nâng cao hiệu quả phân tích dữ liệu. Bài tập Trắc Nghiệm SPSS chương 4 không chỉ cung cấp kiến thức cơ bản mà còn đi sâu vào các kỹ năng phân tích thống kê, từ đó giúp sinh viên nắm bắt những công cụ cần thiết để thực hiện các phân tích phức tạp. Với trọng tâm là phát triển kỹ năng thực hành, bài viết này hướng dẫn chi tiết các bước thao tác trên SPSS, từ nhập dữ liệu, xử lý biến số đến kiểm định giả thuyết. Bài tập được biên soạn mới nhất năm 2023 do các giảng viên bộ môn của nhiều trường đại học trực tiếp biên soạn. Đây là nền tảng quan trọng để sinh viên chuẩn bị tốt cho các bài kiểm tra và nghiên cứu thực tiễn trong các lĩnh vực khoa học xã hội, kinh tế và quản lý.

Bộ câu hỏi trắc nghiệm SPSS chương 4

Câu 1: Trong SPSS, để thực hiện phân tích hồi quy logistic, bạn cần lựa chọn loại biến phụ thuộc nào?
a. Biến định lượng
b. Biến định tính nhị phân
c. Biến định tính đa cấp
d. Biến định danh

Câu 2: Lệnh nào trong SPSS dùng để phân tích sự khác biệt về trung bình giữa nhiều nhóm độc lập?
a. T-Test
b. ANOVA
c. Chi-Square
d. Regression

Câu 3: Trong phân tích hồi quy logistic, giá trị “Odds Ratio” cho biết điều gì?
a. Tỷ lệ cơ hội xảy ra của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi
b. Mức độ phù hợp của mô hình
c. Sự khác biệt về trung bình giữa các nhóm
d. Mức độ phân phối của dữ liệu

Câu 4: Trong phân tích hồi quy, khi có hiện tượng “multicollinearity”, chỉ số nào thường được kiểm tra?
a. VIF (Variance Inflation Factor)
b. R-squared
c. Durbin-Watson
d. Cronbach’s Alpha

Câu 5: Khi thực hiện phân tích hồi quy logistic, điều gì xảy ra nếu giá trị “Sig.” của một biến là lớn hơn 0.05?
a. Biến không có ý nghĩa thống kê trong mô hình
b. Biến có ảnh hưởng mạnh đến biến phụ thuộc
c. Mô hình phù hợp với dữ liệu
d. Biến có mối tương quan với biến phụ thuộc

Câu 6: Trong SPSS, lệnh nào được sử dụng để tạo đồ thị phân phối của một biến?
a. Histogram
b. Boxplot
c. Scatterplot
d. Bar chart

Câu 7: Khi nào bạn nên sử dụng kiểm định “Kruskal-Wallis” trong SPSS?
a. Khi biến phụ thuộc là định lượng và bạn muốn so sánh giữa nhiều nhóm độc lập
b. Khi biến phụ thuộc là định tính và bạn muốn so sánh giữa nhiều nhóm độc lập
c. Khi biến phụ thuộc là định lượng và bạn muốn so sánh giữa hai nhóm độc lập
d. Khi biến phụ thuộc là định tính và bạn muốn so sánh giữa hai nhóm độc lập

Câu 8: Trong SPSS, lệnh nào được sử dụng để kiểm tra sự đồng nhất của phương sai trong phân tích ANOVA?
a. Levene’s Test
b. Bartlett’s Test
c. Kolmogorov-Smirnov Test
d. Shapiro-Wilk Test

Câu 9: Khi thực hiện phân tích hồi quy, chỉ số nào cho biết mức độ ảnh hưởng của từng biến độc lập?
a. Beta coefficient
b. R-squared
c. F-value
d. Adjusted R-squared

Câu 10: Trong phân tích hồi quy logistic, chỉ số nào được sử dụng để kiểm tra sự phù hợp của mô hình?
a. -2 Log Likelihood
b. Chi-Square
c. R-squared
d. VIF

Câu 11: Trong phân tích hồi quy, “Standardized Beta” cho biết điều gì?
a. Độ mạnh của ảnh hưởng của biến độc lập đã được chuẩn hóa
b. Độ phù hợp của mô hình hồi quy
c. Mức độ phân phối của dữ liệu
d. Sự khác biệt về trung bình giữa các nhóm

Câu 12: Trong phân tích nhân tố, chỉ số nào dưới đây được sử dụng để xác định số lượng yếu tố cần giữ lại?
a. Eigenvalue
b. KMO (Kaiser-Meyer-Olkin)
c. Cronbach’s Alpha
d. Bartlett’s Test

Câu 13: Lệnh nào trong SPSS được sử dụng để thực hiện phân tích hồi quy đa biến?
a. Analyze -> Regression -> Linear
b. Analyze -> Compare Means -> ANOVA
c. Analyze -> Descriptive Statistics -> Frequencies
d. Analyze -> Descriptive Statistics -> Explore

Câu 14: Khi thực hiện phân tích hồi quy, hệ số “R-squared” cho biết điều gì?
a. Phần trăm biến động của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập
b. Sự khác biệt giữa các nhóm
c. Mức độ phân phối của dữ liệu
d. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy

Câu 15: Trong SPSS, để kiểm tra mối quan hệ giữa biến định lượng và biến định tính, bạn nên sử dụng lệnh nào?
a. Crosstabs
b. Frequencies
c. Descriptives
d. T-Test

Câu 16: Lệnh nào trong SPSS giúp bạn kiểm tra tính tuyến tính của mối quan hệ giữa các biến trong hồi quy?
a. Scatterplot
b. Histogram
c. Boxplot
d. Bar chart

Câu 17: Trong phân tích hồi quy logistic, chỉ số nào giúp đánh giá sự ảnh hưởng của biến độc lập?
a. Wald Statistic
b. R-squared
c. Durbin-Watson
d. Cronbach’s Alpha

Câu 18: Trong SPSS, “Compute Variable” được sử dụng để làm gì?
a. Tạo biến mới dựa trên công thức từ các biến hiện có
b. Tạo bảng tần số
c. Tạo bảng chéo
d. Tạo biến hạng

Câu 19: Chỉ số nào trong phân tích hồi quy giúp kiểm tra đa cộng tuyến?
a. Variance Inflation Factor (VIF)
b. Adjusted R-squared
c. Durbin-Watson
d. Chi-Square

Câu 20: Lệnh nào trong SPSS được sử dụng để tính toán các mô hình hồi quy logistic?
a. Analyze -> Regression -> Binary Logistic
b. Analyze -> Regression -> Linear
c. Analyze -> Compare Means -> ANOVA
d. Analyze -> Descriptive Statistics -> Frequencies

Câu 21: Trong phân tích hồi quy, hệ số “Beta” chuẩn hóa cho biết điều gì?
a. Mức độ ảnh hưởng của biến độc lập trên biến phụ thuộc đã được chuẩn hóa
b. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy
c. Mức độ phân phối của dữ liệu
d. Sự khác biệt giữa các nhóm

Câu 22: Khi phân tích dữ liệu định lượng trong SPSS, lệnh nào dùng để kiểm tra sự phân phối của biến?
a. Histogram
b. Scatterplot
c. Boxplot
d. Bar chart

Câu 23: Lệnh nào trong SPSS giúp thực hiện phân tích hồi quy với nhiều biến phụ thuộc?
a. Analyze -> Regression -> Multivariate
b. Analyze -> Regression -> Binary Logistic
c. Analyze -> Compare Means -> ANOVA
d. Analyze -> Descriptive Statistics -> Frequencies

Câu 24: Khi thực hiện phân tích hồi quy logistic, hệ số “Wald Statistic” dùng để làm gì?
a. Đánh giá sự ảnh hưởng của biến độc lập đối với biến phụ thuộc
b. Đo lường mức độ phù hợp của mô hình
c. Kiểm tra mối quan hệ giữa các biến
d. Đo lường sự phân phối của dữ liệu

Bài Tiếp Theo
×
Lấy mã và nhập vào ô dưới đây

Bạn ơi!! Ủng hộ tụi mình bằng cách làm nhiệm vụ nha <3
Chỉ tốn 30s thôi là đã có link Drive rồi nè.
Duy trì Website/Hosting hàng tháng cũng không dễ dàng T_T

LƯU Ý: Không sử dụng VPN hoặc 1.1.1.1 khi vượt link

Bước 1: Mở tab mới, truy cập Google.com

Bước 2: Tìm kiếm từ khóa: Từ khóa

Bước 3: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống dưới hình:

(Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé )

Bước 4: Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút LẤY MÃ và chờ 1 lát để lấy mã: (Giống hình dưới)