Trong bối cảnh nghiên cứu hiện đại, việc hiểu rõ và vận dụng thành thạo bộ môn SPSS là một yếu tố quan trọng giúp nâng cao hiệu quả phân tích dữ liệu. Bài tập Trắc Nghiệm SPSS chương 8 không chỉ cung cấp kiến thức cơ bản mà còn đi sâu vào các kỹ năng phân tích thống kê, từ đó giúp sinh viên nắm bắt những công cụ cần thiết để thực hiện các phân tích phức tạp. Trong bài viết này, bạn sẽ tìm thấy một bộ câu hỏi trắc nghiệm đa dạng, được thiết kế để kiểm tra hiểu biết của bạn về các chủ đề quan trọng như phân tích hồi quy, phân tích đa biến và các phương pháp phân tích nâng cao khác. Mỗi câu hỏi đều kèm theo đáp án chi tiết, giúp bạn nắm vững kiến thức và áp dụng vào thực tiễn nghiên cứu một cách hiệu quả. Bài tập được biên soạn mới nhất năm 2023 do các giảng viên bộ môn của nhiều trường đại học trực tiếp biên soạn. Đây là nền tảng quan trọng để sinh viên chuẩn bị tốt cho các bài kiểm tra và nghiên cứu thực tiễn trong các lĩnh vực khoa học xã hội, kinh tế và quản lý.
Bộ câu hỏi trắc nghiệm SPSS chương 8
Phân tích hồi quy đa biến trong SPSS thường được sử dụng để:
a. Dự đoán giá trị của biến phụ thuộc dựa trên nhiều biến độc lập.
b. Xác định mối quan hệ giữa hai biến số.
c. Kiểm tra sự phân phối của một biến.
d. Tìm kiếm các giá trị ngoại lệ trong dữ liệu.
Trong phân tích hồi quy, biến độc lập được gọi là:
a. Biến phụ thuộc.
b. Biến giải thích.
c. Biến kiểm soát.
d. Biến trung gian.
Khi thực hiện phân tích hồi quy logistic, biến phụ thuộc phải là:
a. Biến liên tục.
b. Biến phân loại với hai hoặc nhiều hơn các mức.
c. Biến danh mục.
d. Biến định lượng.
Phương pháp nào được sử dụng để phân tích mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc nhị phân và một hoặc nhiều biến độc lập trong SPSS?
a. Hồi quy tuyến tính.
b. Hồi quy logistic.
c. Phân tích phương sai.
d. Phân tích hồi quy đa biến.
Trong SPSS, để kiểm tra mối quan hệ giữa nhiều biến số định tính, phương pháp phân tích nào là phù hợp nhất?
a. Phân tích hồi quy.
b. Phân tích nhân tố.
c. Phân tích phương sai.
d. Phân tích chuỗi thời gian.
Để kiểm tra sự đồng biến của hai biến liên tục trong SPSS, bạn nên sử dụng:
a. Hồi quy logistic.
b. Phân tích nhân tố.
c. Hồi quy tuyến tính.
d. Phân tích phương sai.
Trong phân tích hồi quy, chỉ số nào giúp xác định mức độ giải thích của mô hình đối với biến phụ thuộc?
a. R-square.
b. p-value.
c. Coefficient.
d. Standard Error.
Phân tích phương sai (ANOVA) trong SPSS được sử dụng để:
a. So sánh trung bình của ba nhóm trở lên.
b. Dự đoán giá trị của một biến phụ thuộc.
c. Xác định mối quan hệ giữa hai biến định lượng.
d. Phân tích sự tương quan giữa các biến.
Trong phân tích hồi quy, giá trị p-value giúp:
a. Xác định mức độ chính xác của mô hình.
b. Đánh giá sự phù hợp của các biến độc lập với biến phụ thuộc.
c. Đánh giá mức độ có ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy.
d. Đo lường độ tin cậy của dữ liệu.
Để kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm trong phân tích hồi quy, bạn nên sử dụng:
a. Test t.
b. Test F.
c. Test chi-square.
d. Test z.
Trong phân tích nhân tố, mục đích chính là:
a. Xác định số lượng yếu tố chính.
b. Phân tích sự khác biệt giữa các nhóm.
c. Dự đoán giá trị của biến phụ thuộc.
d. Kiểm tra tính chính xác của mô hình hồi quy.
Để thực hiện phân tích hồi quy logistic trong SPSS, bạn cần:
a. Một biến phụ thuộc nhị phân và một hoặc nhiều biến độc lập.
b. Một biến phụ thuộc liên tục và một hoặc nhiều biến độc lập.
c. Chỉ số phân phối dữ liệu.
d. Dữ liệu định tính.
Trong phân tích hồi quy, hệ số hồi quy cho biết:
a. Mức độ ảnh hưởng của biến độc lập đến biến phụ thuộc.
b. Mức độ phân tán của biến số.
c. Mối quan hệ giữa hai biến định tính.
d. Độ tin cậy của dữ liệu.
Để kiểm tra sự tương quan giữa hai biến định lượng trong SPSS, bạn nên sử dụng:
a. Phân tích phương sai.
b. Phân tích hồi quy.
c. Phân tích tương quan.
d. Phân tích hồi quy logistic.
Trong phân tích hồi quy đa biến, nếu biến độc lập không có ảnh hưởng đáng kể đến biến phụ thuộc, hệ số hồi quy của biến đó sẽ gần bằng:
a. 0.
b. 1.
c. -1.
d. 0.5.
Để kiểm tra độ chính xác của dự đoán hồi quy, bạn nên sử dụng chỉ số nào?
a. R-square.
b. Chi-square.
c. p-value.
d. t-value.
Trong phân tích hồi quy, giá trị F được sử dụng để:
a. Kiểm tra tính hợp lý của mô hình hồi quy.
b. Đánh giá ảnh hưởng của từng biến độc lập.
c. Xác định mối quan hệ giữa hai biến số.
d. So sánh các nhóm.
Trong SPSS, để thực hiện phân tích hồi quy logistic, bạn cần:
a. Dữ liệu có phân phối chuẩn.
b. Một biến phụ thuộc nhị phân và các biến độc lập.
c. Dữ liệu định tính và biến phụ thuộc liên tục.
d. Phân phối dữ liệu với nhiều nhóm.
Phân tích hồi quy đa biến giúp bạn:
a. Dự đoán giá trị của biến phụ thuộc dựa trên nhiều biến độc lập.
b. Xác định sự phân phối của một biến.
c. Phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính.
d. So sánh các nhóm trong dữ liệu.
Trong phân tích hồi quy, các biến độc lập phải:
a. Không bị tương quan với nhau.
b. Có tương quan mạnh với nhau.
c. Là biến phân loại.
d. Phải liên tục và không bị phân phối.
Phương pháp phân tích nào trong SPSS giúp xác định số lượng yếu tố chính trong một tập hợp dữ liệu?
a. Phân tích hồi quy.
b. Phân tích nhân tố.
c. Phân tích phương sai.
d. Phân tích tương quan.
Trong phân tích hồi quy logistic, giá trị odds ratio cho biết:
a. Mức độ ảnh hưởng của biến độc lập đến xác suất xảy ra của biến phụ thuộc.
b. Mức độ phân tán của biến số.
c. Độ tin cậy của mô hình hồi quy.
d. Mức độ tương quan giữa các biến.
Khi thực hiện phân tích hồi quy đa biến, nếu biến phụ thuộc là biến liên tục, bạn nên sử dụng:
a. Hồi quy logistic.
b. Hồi quy tuyến tính.
c. Phân tích phương sai.
d. Phân tích nhân tố.
Để kiểm tra tính đồng nhất của phương sai trong phân tích hồi quy, bạn có thể sử dụng:
a. Test F.
b. Test chi-square.
c. Test t.
d. Test z.
Trong SPSS, khi thực hiện phân tích hồi quy logistic, việc đánh giá mô hình có thể dựa vào:
a. Giá trị R-square.
b. Giá trị chi-square.
c. Giá trị AIC hoặc BIC.
d. Giá trị t.
Khi thực hiện phân tích hồi quy và nhận thấy có sự tự tương quan trong các residuals, bạn nên:
a. Thay đổi mô hình hồi quy.
b. Sử dụng phương pháp hồi quy logistic.
c. Thực hiện phân tích hồi quy đa biến.
d. Áp dụng các phương pháp điều chỉnh như hồi quy Ridge hoặc Lasso.
Để kiểm tra tính chính xác của các biến trong mô hình hồi quy đa biến, bạn có thể sử dụng:
a. Phân tích hồi quy đơn biến.
b. Phân tích hồi quy đa biến.
c. Phân tích phương sai.
d. Phân tích tương quan.
Trong phân tích hồi quy, chỉ số nào dùng để đo lường sự phù hợp của mô hình hồi quy?
a. Chi-square.
b. F-statistic.
c. t-value.
d. p-value.
Phân tích hồi quy logistic khác với hồi quy tuyến tính ở điểm nào?
a. Biến phụ thuộc trong hồi quy logistic là nhị phân.
b. Hồi quy logistic yêu cầu biến độc lập phải liên tục.
c. Hồi quy logistic không thể xử lý dữ liệu phân loại.
d. Hồi quy logistic sử dụng mô hình tuyến tính.
Khi phân tích dữ liệu trong SPSS, nếu muốn kiểm tra các mối quan hệ giữa nhiều biến số, phương pháp nào sẽ giúp bạn thực hiện điều đó?
a. Phân tích hồi quy đơn biến.
b. Phân tích phương sai.
c. Phân tích hồi quy đa biến.
d. Phân tích tương quan.
Xin chào mình là Hoàng Thạch Hảo là một giáo viên giảng dậy online, hiện tại minh đang là CEO của trang website Dethitracnghiem.org, với kinh nghiệm trên 10 năm trong ngành giảng dạy và đạo tạo, mình đã chia sẻ rất nhiều kiến thức hay bổ ích cho các bạn trẻ đang là học sinh, sinh viên và cả các thầy cô.
