Bài tập trắc nghiệm SPSS Đại học Y cần thơ chương 2

Bài tập trắc nghiệm SPSS Đại học Y Cần Thơ chương 2 là một phần của môn học SPSS tại Trường Đại học Y Dược Cần Thơ. Chương 2 thường giới thiệu các khái niệm cơ bản về thống kê mô tả và quản lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS, một công cụ thiết yếu trong phân tích dữ liệu y tế. Đề thi này được TS. BS. Lê Minh Hữu, giảng viên khoa Y tế Công cộng, biên soạn mới nhất vào năm 2023 nhằm kiểm tra khả năng làm việc với các loại dữ liệu khác nhau, bao gồm nhập liệu, xử lý, và mô tả dữ liệu trong SPSS. Đề thi này chủ yếu dành cho sinh viên năm thứ ba, đặc biệt là những sinh viên thuộc ngành Y tế Công cộng và Điều dưỡng.

Hãy cùng dethitracnghiem.vn tìm hiểu về đề thi này và tham gia làm kiểm tra ngay lập tức!

Bài tập trắc nghiệm SPSS Đại học Y cần thơ chương 2

Có mấy cách kiểm tra tính phân phối chuẩn của biến định lượng trong SPSS:
a. 1
b. 2
c. 3
d. 4

Cách kiểm tra tính phân phối chuẩn của biến định lượng:
a. Vẽ hình chuông phân phối
b. Dùng kiểm định One-Sample Kolmogorov-Smirnov
c. Cả a và b đúng
d. Trong a và b ít nhất một đáp án đúng

Kiểm tra tính phân phối chuẩn của biến định lượng bằng cách:
a. Graphs / Legacy Dialogs / Histogram
b. Graphs / Legacy Dialogs / Bar
c. Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / 1-Sample K-S
d. Cả a và c đúng

Trong phương pháp kiểm tra tính phân phối chuẩn của biến định lượng, khẳng định nào đúng:
a. P (Asymp.Sig.) >0.05, biến đó không phân phối chuẩn
b. P (Asymp.Sig.) >0.05, biến đó phân phối chuẩn
c. P (Asymp.Sig.) >0.5, biến đó phân phối chuẩn
d. P (Asymp.Sig.) >0.5, biến đó không phân phối chuẩn

Trường hợp biến được xem như xấp xỉ phân phối chuẩn nếu thỏa mãn các điều kiện, ngoại trừ:
a. Giá trị trung bình giao động trong khoảng ± 10% giá trị trung vị
b. Giá trị trung bình giao động trong khoảng ± 15% giá trị trung vị
c. Giá trị trung bình ± 3SD xấp xỉ giá trị Min và Max
d. Giá trị Skewness và Kurtosis nằm trong khoảng ± 3 và Biểu đồ Histogram có dạng hình chuông.

Để sử dụng giá trị trung bình và độ lệch chuẩn để mô tả phân bố của biến định lượng có phân phối chuẩn hoặc không phân phối chuẩn:
a. Analyse / Descriptive Statistics / Crosstabs
b. Analyse / Reports / Crosstabs
c. Analyse / Descriptive Statistics / Frequencies
d. Analyse / Reports / Crosstabs

Để thể hiện khoảng tứ vị trong bảng giá trị của biến định lượng không phân phối chuẩn, ta:
a. Bỏ tích tất cả
b. Tích vào Statistics
c. Tích vào S.E. mean
d. Tích vào Quartiles

Để vẽ biểu đồ Box-and-Whisker, ta thực hiện:
a. Graphs / Legacy Dialogs / Boxplot
b. Graphs / Legacy Dialogs / Box-and-Whisker
c. Graphs / Nonparametric Tests / Boxplot
d. Graphs / Nonparametric Tests / Box-and-Whisker

Các trường hợp không có độ tin cậy 95%, ta tính các giá trị của một biến định lượng bằng cách:
a. Analyse / Reports / Case Summaries
b. Analyse / Descriptive Statistics / Case Summaries
c. Cả a và b đúng
d. Cả a và b sai

Có mấy yếu tố ảnh hưởng đến việc chọn phương pháp kiểm định giả thuyết cho giá trị trung bình của các loại biến định lượng:
a. 1
b. 2
c. 3
d. 4

So sánh giá trị trung bình với một giá trị lý thuyết hoặc giá trị quần thể ở biến định lượng:
a. Analyse / Nonparametric Tests / One-Sample T Test
b. Analyse / Compare Mean / One-Sample T Test
c. Analyse / Compare Mean / Independent-Samples T
d. Tất cả đều sai

So sánh giá trị trung bình của hai nhóm ở biến định lượng:
a. Analyse / Nonparametric Tests / One-Sample T Test
b. Analyse / Compare Mean / One-Sample T Test
c. Analyse / Compare Mean / Independent-Samples T
d. Tất cả đều sai

So sánh giá trị trung bình tại 2 thời điểm của một nhóm:
a. Analyse / Nonparametric Tests / Paired-Samples T Test
b. Analyse / Compare Mean / Paired-Samples T Test
c. Analyse / Compare Mean / One-Way ANOVA
d. Tất cả đều sai

So sánh giá trị trung bình nhiều hơn hai nhóm:
a. Analyse / Nonparametric Tests / Paired-Samples T Test
b. Analyse / Compare Mean / Paired-Samples T Test
c. Analyse / Compare Mean / One-Way ANOVA
d. Tất cả đều sai

So sánh giá trị trung vị của hai nhóm:
a. Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / Independent-Sample
b. Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / 2 Related Samples
c. Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / K Independent Samples
d. Tất cả đều sai

So sánh giá trị trung vị tại hai thời điểm của một nhóm:
a. Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / Independent-Sample
b. Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / 2 Related Samples
c. Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / K Independent Samples
d. Tất cả đều sai

So sánh giá trị trung vị của nhiều nhóm:
a. Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / Independent-Sample
b. Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / 2 Related Samples
c. Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / K Independent Samples
d. Tất cả đều sai

So sánh giá trị trung vị của hai nhóm:
a. Tích vào ô Mann-Whitney U
b. Tích vào ô Wilcoxon
c. Tích vào ô Kruskal-Wallis H
d. Tích vào Jonckheere-Terpsta

So sánh giá trị trung vị tại hai thời điểm của một nhóm:
a. Tích vào ô Mann-Whitney U
b. Tích vào ô Wilcoxon
c. Tích vào ô Kruskal-Wallis H
d. Tích vào Jonckheere-Terpsta

So sánh giá trị trung vị của nhiều nhóm:
a. Tích vào ô Mann-Whitney U
b. Tích vào ô Wilcoxon
c. Tích vào ô Kruskal-Wallis H
d. Tích vào Jonckheere-Terpsta

Phương pháp đại lượng nào cho phép tính các giá trị trung bình của các nhóm, tỉ lệ, phần trăm, số lượng, chỉ số và ma trận hồi quy:
a. Analyse / Descriptive Statistics
b. Analyse / Compare Mean
c. Analyse / Nonparametric Tests
d. Analyse / Reports

Có mấy phương pháp tính các chỉ số mô tả cho phân bố của biến định lượng trong SPSS:
a. 2
b. 3
c. 4
d. 5

Phương pháp kiểm định giả thuyết để kiểm tra giá trị trung bình của biến định lượng:
a. One-Sample T Test
b. Paired-Samples T Test
c. Independent-Samples T Test
d. Tất cả đều đúng

Để kiểm tra các giá trị trung bình của nhiều nhóm, ta sử dụng:
a. One-Way ANOVA
b. Two-Way ANOVA
c. MANOVA
d. Tất cả đều đúng

Phương pháp kiểm tra phân bố cho các biến định lượng không phân phối chuẩn:
a. Shapiro-Wilk
b. Kolmogorov-Smirnov
c. Lilliefors
d. Cả a và b đúng

Khi kiểm tra giá trị trung bình của biến định lượng, nếu giá trị P < 0.05, thì:
a. Giá trị trung bình khác giá trị lý thuyết
b. Giá trị trung bình không khác giá trị lý thuyết
c. Giá trị trung bình xấp xỉ giá trị lý thuyết
d. Giá trị trung bình của một biến không chịu ảnh hưởng

Khi kiểm tra giá trị trung bình của hai nhóm, nếu giá trị P < 0.05:
a. Giá trị trung bình của hai nhóm khác nhau
b. Giá trị trung bình của hai nhóm không khác nhau
c. Giá trị trung bình của hai nhóm xấp xỉ nhau
d. Giá trị trung bình của hai nhóm không chấp nhận

Để thể hiện chỉ số trung bình và độ lệch chuẩn cho một biến không phân phối chuẩn, ta sử dụng:
a. Tích vào ô Frequency
b. Tích vào ô Descriptives
c. Tích vào ô Statistics
d. Tích vào ô Quartiles

Trong SPSS, để kiểm tra phân bố của một biến định lượng, ta sử dụng:
a. Analyse / Nonparametric Tests / K Independent Samples
b. Graphs / Histogram
c. Analyse / Reports / Case Summaries
d. Analyse / Descriptive Statistics / Frequencies

Để thực hiện phân tích hồi quy bước qua, ta:
a. Analyse / Regression / Linear
b. Analyse / Regression / Stepwise
c. Analyse / Regression / Nonlinear
d. Analyse / Regression / Binary

Hoàng Thạch Hảo

Xin chào mình là Hoàng Thạch Hảo là một giáo viên giảng dậy online, hiện tại minh đang là CEO của trang website Dethitracnghiem.org, với kinh nghiệm trên 10 năm trong ngành giảng dạy và đạo tạo, mình đã chia sẻ rất nhiều kiến thức hay bổ ích cho các bạn trẻ đang là học sinh, sinh viên và cả các thầy cô.