Trắc nghiệm lý thuyết Kinh tế lượng – Đề số 2

Câu 1: Trong hồi quy tuyến tính đơn, giả định nào không phải là giả định cơ bản?
A. Tính đồng nhất của phương sai.
B. Tính chính xác của mô hình.
C. Phân phối chuẩn của biến độc lập.
D. Tính độc lập của các sai số.

Câu 2: Để kiểm tra sự tồn tại của vấn đề tự tương quan trong mô hình hồi quy, bạn có thể sử dụng chỉ số nào?
A. Hệ số R-squared.
B. Kiểm định Durbin-Watson.
C. Phương sai của biến lỗi.
D. Sai số chuẩn của hệ số hồi quy.

Câu 3: Trong mô hình hồi quy tuyến tính nhiều biến, biến nào có thể gây ra hiện tượng đa cộng tuyến?
A. Biến phụ thuộc.
B. Biến không quan trọng.
C. Biến độc lập có mối tương quan cao với các biến độc lập khác.
D. Biến ngẫu nhiên.

Câu 4: Để kiểm tra tính đồng nhất của phương sai, kiểm định nào là phù hợp?
A. Kiểm định Breusch-Pagan.
B. Kiểm định Shapiro-Wilk.
C. Kiểm định Kolmogorov-Smirnov.
D. Kiểm định Durbin-Watson.

Câu 5: Trong hồi quy logistic, biến phụ thuộc thường là:
A. Biến liên tục.
B. Biến tỷ lệ.
C. Biến nhị phân hoặc phân loại.
D. Biến liên tục với nhiều giá trị.

Câu 6: Khi có vấn đề về đa cộng tuyến trong mô hình hồi quy, chỉ số nào giúp đánh giá mức độ nghiêm trọng của vấn đề?
A. Hệ số hồi quy.
B. Phương sai của biến lỗi.
C. Kiểm định VIF (Variance Inflation Factor).
D. Sai số chuẩn của hệ số hồi quy.

Câu 7: Để đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy, chỉ số nào thường được sử dụng?
A. Phương sai của biến lỗi.
B. Hệ số R-squared.
C. Hệ số hồi quy.
D. Sai số chuẩn của hệ số hồi quy.

Câu 8: Để kiểm tra tính chính xác của các hệ số hồi quy, chỉ số nào là quan trọng?
A. Độ tin cậy của mô hình.
B. Phương sai của biến lỗi.
C. Sai số chuẩn của hệ số hồi quy.
D. Hệ số hồi quy.

Câu 9: Khi kiểm tra mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc, chỉ số nào cho biết mức độ ảnh hưởng của biến độc lập?
A. Sai số chuẩn của hệ số hồi quy.
B. Phương sai của biến lỗi.
C. Hệ số hồi quy.
D. Hệ số R-squared.

Câu 10: Để kiểm tra sự tồn tại của tự tương quan trong mô hình hồi quy, bạn có thể sử dụng kiểm định nào?
A. Kiểm định Shapiro-Wilk.
B. Kiểm định Kolmogorov-Smirnov.
C. Kiểm định Durbin-Watson.
D. Kiểm định Breusch-Pagan.

Câu 11: Để kiểm tra mối quan hệ giữa các biến độc lập trong mô hình hồi quy, chỉ số nào là hữu ích?
A. Kiểm định VIF (Variance Inflation Factor).
B. Kiểm định Shapiro-Wilk.
C. Kiểm định Kolmogorov-Smirnov.
D. Kiểm định Breusch-Pagan.

Câu 12: Để kiểm tra tính chính xác của mô hình hồi quy, chỉ số nào thường được sử dụng?
A. Hệ số R-squared.
B. Phương sai của biến lỗi.
C. Sai số chuẩn của hệ số hồi quy.
D. Hệ số hồi quy.

Câu 13: Trong hồi quy Poisson, biến phụ thuộc thường là:
A. Biến liên tục.
B. Biến nhị phân.
C. Biến tỷ lệ.
D. Biến đếm.

Câu 14: Để kiểm tra tính đồng nhất của phương sai trong hồi quy, kiểm định nào có thể được sử dụng?
A. Kiểm định Shapiro-Wilk.
B. Kiểm định Breusch-Pagan.
C. Kiểm định Kolmogorov-Smirnov.
D. Kiểm định Durbin-Watson.

Câu 15: Trong mô hình hồi quy tuyến tính nhiều biến, chỉ số nào đo lường mức độ phù hợp của mô hình với dữ liệu?
A. Hệ số hồi quy.
B. Hệ số R-squared.
C. Sai số chuẩn của hệ số hồi quy.
D. Phương sai của biến lỗi.

Câu 16: Khi kiểm tra tính đồng nhất của phương sai trong mô hình hồi quy, bạn có thể sử dụng kiểm định nào?
A. Kiểm định Shapiro-Wilk.
B. Kiểm định Breusch-Pagan.
C. Kiểm định Kolmogorov-Smirnov.
D. Kiểm định Durbin-Watson.

Câu 17: Trong hồi quy logistic, khi biến phụ thuộc có nhiều hơn hai giá trị, mô hình hồi quy được gọi là:
A. Hồi quy tuyến tính.
B. Hồi quy phi tuyến.
C. Hồi quy logistic đa biến.
D. Hồi quy đơn biến.

Câu 18: Trong mô hình hồi quy, sai số chuẩn của hệ số hồi quy đo lường điều gì?
A. Độ tin cậy của mô hình.
B. Mức độ biến động của biến phụ thuộc.
C. Độ chính xác của ước lượng hệ số hồi quy.
D. Mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.

Câu 19: Khi gặp vấn đề về tự tương quan trong mô hình hồi quy, bạn có thể sử dụng kiểm định nào?
A. Kiểm định Durbin-Watson.
B. Kiểm định Shapiro-Wilk.
C. Kiểm định Kolmogorov-Smirnov.
D. Kiểm định Breusch-Pagan.

Câu 20: Để kiểm tra tính chính xác của các hệ số hồi quy, bạn có thể sử dụng chỉ số nào?
A. Hệ số hồi quy.
B. Sai số chuẩn của hệ số hồi quy.
C. Độ tin cậy của mô hình.
D. Hệ số R-squared.

Câu 21: Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn, hệ số hồi quy có thể được sử dụng để:
A. Đo lường mức độ phù hợp của mô hình.
B. Tính toán phương sai của biến lỗi.
C. Đo lường mức thay đổi của biến phụ thuộc với mỗi đơn vị thay đổi của biến độc lập.
D. Kiểm tra tính đồng nhất của phương sai.

Câu 22: Trong hồi quy logistic, nếu biến phụ thuộc có hai giá trị nhị phân, mô hình hồi quy sẽ cho kết quả dưới dạng:
A. Xác suất.
B. Giá trị liên tục.
C. Tỉ lệ.
D. Biến đếm.

Câu 23: Khi biến phụ thuộc là biến liên tục và có nhiều giá trị, mô hình hồi quy nào phù hợp?
A. Hồi quy logistic.
B. Hồi quy Poisson.
C. Hồi quy tuyến tính.
D. Hồi quy ARIMA.

Câu 24: Trong mô hình hồi quy, để kiểm tra tính chính xác của mô hình, chỉ số nào là quan trọng?
A. Hệ số R-squared.
B. Phương sai của biến lỗi.
C. Hệ số hồi quy.
D. Sai số chuẩn của hệ số hồi quy.

Câu 25: Để kiểm tra mối quan hệ giữa các biến độc lập trong mô hình hồi quy, bạn có thể sử dụng chỉ số nào?
A. Kiểm định VIF (Variance Inflation Factor).
B. Kiểm định Shapiro-Wilk.
C. Kiểm định Kolmogorov-Smirnov.
D. Kiểm định Breusch-Pagan.

Câu 26: Để kiểm tra sự phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu, chỉ số nào thường được sử dụng?
A. Phương sai của biến lỗi.
B. Hệ số R-squared.
C. Hệ số hồi quy.
D. Sai số chuẩn của hệ số hồi quy.

Câu 27: Trong hồi quy Poisson, biến phụ thuộc có thể là:
A. Biến đếm.
B. Biến liên tục.
C. Biến nhị phân.
D. Biến tỷ lệ.

Câu 28: Để kiểm tra tính đồng nhất của phương sai trong mô hình hồi quy, bạn có thể sử dụng kiểm định nào?
A. Kiểm định Shapiro-Wilk.
B. Kiểm định Breusch-Pagan.
C. Kiểm định Kolmogorov-Smirnov.
D. Kiểm định Durbin-Watson.

Câu 29: Trong mô hình hồi quy tuyến tính nhiều biến, hiện tượng đa cộng tuyến có thể được phát hiện qua:
A. Hệ số hồi quy.
B. Hệ số R-squared.
C. Kiểm định VIF (Variance Inflation Factor).
D. Sai số chuẩn của hệ số hồi quy.

Câu 30: Khi có vấn đề về tự tương quan trong mô hình hồi quy, chỉ số nào giúp kiểm tra điều này?
A. Kiểm định Durbin-Watson.
B. Kiểm định Shapiro-Wilk.
C. Kiểm định Kolmogorov-Smirnov.
D. Kiểm định Breusch-Pagan.

Câu 31: Để kiểm tra tính chính xác của mô hình hồi quy, chỉ số nào thường được sử dụng?
A. Phương sai của biến lỗi.
B. Hệ số R-squared.
C. Hệ số hồi quy.
D. Sai số chuẩn của hệ số hồi quy.

Câu 32: Trong hồi quy logistic, nếu biến phụ thuộc có nhiều hơn hai giá trị phân loại, mô hình hồi quy được gọi là:
A. Hồi quy tuyến tính.
B. Hồi quy phi tuyến.
C. Hồi quy logistic đa biến.
D. Hồi quy đơn biến.

Câu 33: Để kiểm tra sự tồn tại của đa cộng tuyến trong mô hình hồi quy, bạn có thể sử dụng chỉ số nào?
A. Kiểm định VIF (Variance Inflation Factor).
B. Kiểm định Shapiro-Wilk.
C. Kiểm định Kolmogorov-Smirnov.
D. Kiểm định Breusch-Pagan.

Câu 34: Để kiểm tra mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến độc lập trong mô hình hồi quy, bạn có thể sử dụng chỉ số nào?
A. Sai số chuẩn của hệ số hồi quy.
B. Phương sai của biến lỗi.
C. Hệ số hồi quy.
D. Hệ số R-squared.

Câu 35: Để kiểm tra tính đồng nhất của phương sai trong mô hình hồi quy, chỉ số nào thường được sử dụng?
A. Kiểm định Shapiro-Wilk.
B. Kiểm định Breusch-Pagan.
C. Kiểm định Kolmogorov-Smirnov.
D. Kiểm định Durbin-Watson.

Câu 36: Trong hồi quy logistic, nếu biến phụ thuộc có hai giá trị, mô hình hồi quy cho kết quả dưới dạng:
A. Xác suất.
B. Giá trị liên tục.
C. Tỉ lệ.
D. Biến đếm.

Câu 37: Để đánh giá sự phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu, chỉ số nào được sử dụng phổ biến?
A. Hệ số R-squared.
B. Phương sai của biến lỗi.
C. Sai số chuẩn của hệ số hồi quy.
D. Hệ số hồi quy.

Câu 38: Khi kiểm tra tính đồng nhất của phương sai trong mô hình hồi quy, chỉ số nào là quan trọng?
A. Kiểm định Shapiro-Wilk.
B. Kiểm định Breusch-Pagan.
C. Kiểm định Kolmogorov-Smirnov.
D. Kiểm định Durbin-Watson.

Câu 39: Để kiểm tra mối quan hệ giữa các biến độc lập trong mô hình hồi quy, bạn có thể sử dụng chỉ số nào?
A. Kiểm định VIF (Variance Inflation Factor).
B. Kiểm định Shapiro-Wilk.
C. Kiểm định Kolmogorov-Smirnov.
D. Kiểm định Breusch-Pagan.

Câu 40: Trong mô hình hồi quy tuyến tính nhiều biến, hiện tượng đa cộng tuyến có thể gây ra:
A. Ứớc lượng không chính xác của các hệ số hồi quy.
B. Tính chính xác cao của mô hình.
C. Độ tin cậy cao của các ước lượng.
D. Giảm độ phù hợp của mô hình.